调查报告的价值不仅在于对问题的深入了解,还在于促使我们思考和对待问题的方法和态度。调查报告的写作并不是一项简单的任务,需要我们投入大量的时间和精力,才能取得令人满意的结果。
大数据分析方法
其实质是一个位数组和一系列hash函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的hash值而不是数据本身,其本质是利用hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率,缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。
其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度,缺点是难以找到一个良好的hash函数。
无论是在管理结构化数据的传统关系数据库,还是管理半结构化和非结构化数据的技术中,索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件,且需要根据数据的更新而动态维护。
又称为字典树,是hash树的变种形式,多被用于快速检索,和词频统计。trie树的思想是利用字符串的公共前缀,最大限度地减少字符串的比较,提高查询效率。
相对于传统的串行计算,并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解,由若干个独立的处理器完成各自的任务,以达到协同处理的目的。
传统数据分析方法,大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤,然后对数据样本进行分析,寻找特征和规律,其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升,大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据,而不是数据样本,其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性,而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之,传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息,其更加追求准确性;大数据分析方法则是通过高效的算法、模式,对全体数据进行分析。
调查报告数据分析
随着20xx年钟声的临近,20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了20xx年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下:
一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。
20xx年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。
二、工作能力和其它方面。
我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:
1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。
4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
三、存在的不足。
总结20xx来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:
一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。
二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
20xx年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:
一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。
二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
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20__年____按照集团公司工作部署,以“巩固、完善、深化、提高”为指针,全面落实集团公司和龙宇能源企业文化建设主题活动方案,进一步创新企业文化建设的思路和方法,把企业文化建设与企业管理创新、制度创新结合起来,努力把管理上升到文化的层次。“以诚立业,以信铸魂”“用心做事,追求卓越”、“不做任期++,打造百年品牌”等思想观念,已经成为____改革发展实践的精神支柱、行动指针和力量源泉。
根据集团公司党委要求,____组织了企业文化调研活动,现就____企业文化建设中的做法和建议汇报如下:
一、____在推进企业文化建设上取得的成绩和经验。
1.以龙腾精神为核心,强化集团公司“诚信”根文化的培育,增强员工感恩意识,激发干事创业的激情。
____传承和发扬“宜综则综宜炮则炮的务实态度,标煤计量的创新精神,标杆队的拚搏劲头,共战困境的团队意识”。通过宣传、教育、引导,广大员工对集团公司核心理念的理解度和认知度得到了进一步提高,对集团公司的忠诚度和归属感进一步增强。员工文明行为得到很大提升,矿区发展和谐。开展了“我的职责是什么大讨论”和“干部作风大整顿”活动,提高员工的责任意识。制定了____员工行为规范,员工精神状态、文明行为及地面、井下面貌发生了根本的变化。全体员工诚信为企、用心做事、奉献++的激情空前高涨。树立正确的用人导向,大力提倡各个岗位、各个环节的干部一定要认真贱行++文化,用心做事,拼搏奉献。正确。
2、有安全就没有企业的经济效益,确立没有安全就没有矿井的稳定发展。
法律理念四个建立:建立依法履行安全职责的观念,建立依法进行生产活动的观念,建立依法进行安全管理的观念,建立依法进行安全培训的观念。
---矿和--矿都结合自己的生产特点,创建了以“从零开始,向零奋斗”为核心内容的安全管理文化,实现安全生产1000天,保持了安全生产的良好局面。
3.建立先进的市场化体系主导的经营管理文化。
经营理念是企业经营哲学的具体化。自合资公司成立以来,____积极吸收战略合作伙伴的先进经营理念,坚持实事求是,与时俱进,不断创新,提炼和培育了具有龙宇特色的经营战略、经营宗旨、经营理念,形成了“文化管理是企业第一管理”的管理理念、“创新是企业第一动力”的创新理念、“终身学习是企业第一需要”的学习理念、“在自己熟悉的领域做大作强,让同行信服”的发展理念、“质量是生命、质量是效益”的质量理念、“一切为了用户,用户是我们生存的唯一理由”的服务理念等等,丰富了企业文化的内涵,成为推动企业改革发展的思想先导和驱动力。以创新管理为基础,逐步实现企业管理升级,龙宇能源注重把企业文化建设与企业管理创新、制度创新相结合,制度刚性与管理人性化相结合,实现制度与文化理念的对接(传统制度强调的是如何对人的行为进行约束,文化管理强调的是如何激发人的潜能,释放生产力),把企业精神、经营理念与核心价值观内化为广大员工的动力和自觉行动,渗透到管理过程的细节之中,逐步建立系统规范的管理体系,有效规范了管理行为,促进了企业管理升级。全面完善企业运行系统,高标准、严要求,提高管理要素效能,提高企业综合素质。以市场化建设为主线,推行全面预算管理、精细化管理、流程再造等,狠抓成本管理,提高工作效率。
4.全面推行精细化管理,不断推进管理文化发展。
按照集团公司“巩固、完善、深化、提高”的要求,在公司上下全面推行精细化管理,做到软指标硬化,硬指标量化。实现事事有标准、人人有标准、处处有标准、事事有人管、时时有监控。我们按照“精”、“细”、“严”、“实”、“高”五字目标,由点到面,逐步深入,步步提高,全面推行精细化管理。推行了管理理念精细化、规章制度精细化、目标标准精细化、流程设定精细化、考核控制精细化。其中,流程设定精细化是指各业务流程详细的精细化操作规范,要求在每一个环节上都要“周密设定,环环紧扣”,以避免工作上的失误,提升工作效率和工作质量。例如,在安全生产精细化控制流程中,先后健全完善规范了采掘标准作业流程,以及喷浆、下料、停送电、处理重车掉道等专项工作流程。把每一项工作流程又化分为若干道工序,对每一道工序的作业人员、施工地点、工作范围、上岗要求、操作步骤都做了明确规定。以生产矿井掘进放炮流程为例,就细分为定眼、打眼、炮眼检查、装药、设岗警戒、连线、起爆等15道关联工序,每道工序好比一个链条上的一环,环环紧扣,构成了闭合无缝的有机整体。开展以精细化管理为核心的流程管理活动,建立了完善的制度,形成管理流程和作业流程,专门编制了各类工作流程发,规范了领导的管理行为和员工的操作行为。以精细化管理为基础,深入开展“三化管理”,围绕安全、生产、经营、企业管理四大目标对文件进行整合,逐步形成科学化的管理体系,以争创一流的精神向国际化迈进。
5.以全员学习活动为载体,创建学习型企业,扎实推进企业文化建设。
一个企业要保持长盛不衰、不断发展壮大,不仅是量的积累,更是质的提高,是各项工作和职工整体素质的全面进步、协调发展。为此,我们抓住全员学习、创建学习型企业这个关键,在全公司迅速兴起学习的热潮。引导全体职工树立五种先进的理念:一是学习是发展的基础,即“学习为本”理念,只有不断学习,才能不断进步、发展;二是时时处处学习,终身接受教育,即“终身学习”理念;三是学习与工作一体化,使学习和工作相互交融、相互促进,即“工作学习化,学习工作化”理念;四是重视组织成员的合作学习和群体智力的开发,在相互学习交流中达到共同提高,即“团队学习”理念;五是学习贵在创新,改进思维方式和习惯行为,即“创造性学习”理念。
市场调查数据分析方法
将两个或两个以上的数据进行对比分析,分析其中的差异,从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。
被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法,即总体内各部分所占的指标。
同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内,使各变量值成为不同变量的交叉点,一般采用二维交叉表进行分析。
按照数据特征,将数据进行分组进行分析的方法。
除了以上的`4点,其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。
数据分析的方法有很多种,在进行数据分析的时候,选择有效的数据分析方法,能达到事半功倍的效果。
财务报表数据分析方法
垂直分析,又称为纵向分析,实质上是结构分析。
第一步,首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。
第二步,通过各项目的占比,分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大,其重要程度越高,对公司总体的影响程度越大。
第三步,将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比,研究各项目的比重变动情况,对变动较大的重要项目进一步分析。
经过垂直分析法处理后的会计报表通常称为同度量报表、总体结构报表、共同比报表。以利润表为例,巴菲特非常关注销售毛利率、销售费用率、销售税前利润率、销售净利率,这实质上就是对利润表进行垂直分析。
水平分析。
分析财务报表年度变化最大的重要项目。
水平分析法,又称横向比法,是将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比,分析企业财务数据变动情况。
水平分析进行的对比,一般不是只对比一两个项目,而是把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析,揭示各方面存在的问题,为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础,所以水平分析法是会计分析的基本方法。
这种本期与上期的对比分析,既要包括增减变动的绝对值,又要包括增减变动比率的相对值,才可以防止得出片面的结论。每年巴菲特致股东的信第一句就是说伯克希尔公司每股净资产比上一年度增长的百分比。
趋势分析。
趋势分析,是一种长期分析,计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数,或者与上一期比较的环比指数,形成一个指数时间序列,以此分析这个报表项目历史长期变动趋势,并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。
趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析,即研究一定时期报表各项目的变动趋势,也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。
巴菲特是长期投资,他特别重视公司净资产、盈利、销售收入的长期趋势分析。
他每年致股东的信第一页就是一张表,列示从1965年以来伯克希尔公司每年每股净资产增长率、标准普尔500指标年增长率以及二者的差异。
比率分析。
比率分析,就是将两个财务报表数据相除得出的相对比率,分析两个项目之间的关联关系。比率分析是最基本最常用也是最重要的财务分析方法。
财务比率一般分为四类:盈利能力比率,营运能力比率,偿债能力比率,增长能力比率。
国务院国资委颁布的国有企业综合绩效评价指标体系也是把财务绩效定量评价指标分成这四类。
从巴菲特过去40多年致股东的信来看,巴菲特这四类比率中最关注的是:净资产收益率、总资产周转率、资产负债率、销售收入和利润增长率。
财务比率分析的最大作用是,使不同规模的企业财务数据所传递的财务信息可以按照统一的标准进行横向对照比较。
财务比率的常用标准有三种:历史标准、经验标准、行业标准。巴菲特经常会和历史水平进行比较。
因素分析。
分析最重要的驱动因素。
因素替代法又称连环替代法,用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。
比如,销售收入取决于销量和单价两个因素,企业提价,往往会导致销量下降,我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。
巴菲特这样分析,1972年他收购喜诗糖果时,年销量为1600万磅。20增长到3200万磅,35年只增长了1倍。年增长率仅为2%。
但销售收入却从1972年的0.3亿增长到年的3.83亿美元,35年增长了13倍。销量增长1倍,收入增长13倍,最主要的驱动因素是持续涨价。
综合分析。
多项重要指标结合进行综合分析。
企业本身是一个综合性的整体,企业的各项财务活动、各张财务报表、各个财务项目、各个财务分析指标是相互联系的,只是单独分析一项或一类财务指标,就会像盲人摸象一样陷入片面理解的误区。
因此我们把相互依存、相互作用的多个重要财务指标结合在一起,从企业经营系统的整体角度来进行综合分析,对整个企业做出系统的全面的评价。
目前使用比较广泛的有杜邦财务分析体系、沃尔评分法、帕利普财务分析体系。
最重要最常用的是杜邦财务体系:净资产收益率=销售净利率×资产周转率×权益乘数,这三个比率分别代表公司的销售盈利能力、营运能力、偿债能力,还可以根据其驱动因素进一步细分。
对比分析。
和最主要的竞争对手进行对比分析。
和那些进行广泛分散投资的机构不同,巴菲特高度集中投资于少数超级明星公司,前10大重仓股占组合超过80%,这些超级明星公司各项重要财务指标都远远超过行业平均水平。
在长期稳定发展的行业中,那些伟大的超级明星企业也往往都有一个与其实力相比难分高下的对手。
比如软饮料行业中可口可乐与百事可乐,快餐行业中的麦当劳与肯德基,飞机制造行业中的波音与空客。两个超级明星企业旗鼓相当,几乎垄断了行业的大部分市场,这就形成了典型的双寡头垄断格局。
因此把超级明星公司与其竞争对手进行对比分析是最合适的方法。
前景分析。
预测未来长期业绩是财务分析最终目标。
巴菲特进行财务报表分析的目的不是分析所有公司,而是寻找极少数超级明星:
我们始终在寻找那些业务清晰易懂、业绩持续优异、由能力非凡并且为股东着想的管理层来经营的大公司。
这种目标公司并不能充分保证我们投资盈利:我们不仅要在合理的价格上买入,而且我们买入的公司的未来业绩还要与我们的预测相符。
但是这种投资方法――寻找超级明星――给我们提供了走向真正成功的唯一机会。
对企业未来发展前景进行财务预测是财务报表分析的最终目标。巴菲特说得非常明确:“我关注的是公司未来甚至30年的盈利能力。
调查报告数据分析
各位兄弟们都等急了吧,不是我想拖延,是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚,每一支球队都有关键先生,有的恐怕还不止一个哩,比如公牛辛里齐、戈登,马刺邓肯、曼努、老霍,活塞的康熙、面具、天尊等等,如果不小心遗漏一个,我到不怕有人拍砖,关键是自己心里不安哪;再就是数据太繁琐,最近一直狂搜数据酝酿这个帖子,但究竟那些数据能够反映关键表现捏,实在是不知道该如何取舍。
正为难的时候从网站找到了一个相关专题,叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》,数据都取自04~05赛季,非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力,但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日,心里马上就凉鸟,因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完,恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题,同时加上自己整理的全赛季数据,这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别,下面的数据如果不加以特别注明,都表示是前期数据,各位兄弟在浏览的时候请注意区分。
首先透个底,这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机,除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中,其实想想诺司机主要是毁在季后赛上,常规赛凭良心说还算不错地;小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到,我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说,我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人,然后兼顾大家需要,选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员,具体做比较的时候再穿插其他球员的数据,这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣,而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去,还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意,你要是品位特别想了解别的球员,可以再回帖的时候说出来,我要是有数据就说。
调查报告数据分析
一、问题的提出。
在当代市场经济的大背景下,如何把自己手中有限的资金花得合理等值理性已经成为了人们日益思索的一个问题。我们大学生作为一个庞大而特殊的消费群体,更是对这个问题有着自己特殊的见解与体会。
自从我们踏入大学校门的那一天起,我们离开了父母,开始了真正意义上的生活自理。不同于其他社会消费群体的消费心理和行为以及消费观念的超前和消费实力的滞后,这些都对大学生的消费观念产生了很大的影响。其中个人消费作为日常生活中的一个重要组成部分,自然也就成了人们所关注的重点。为了更好地了解和分析当代大学生的消费情况,我们选取了这一主题展开了问卷调查。
二、问卷调查情况。
本次调查金数据共发出300份《大学生消费调查问卷》(具体调查问卷样表见附表一),收回295份问卷,但其中有部分为不合格问卷,实际有效回收率为95.33%。本次调查为了获得全面真实的调查结果,采取了随机调查的方式,即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷,尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。
从有效的调查问卷中可以看出,在整个调查过程中,接受本次调查的有192名男生和94名女生。现将各个问题的数据情况统计(统计图见附录二)如下:
1.你的家庭月收入为多少()。
在被调查的同学中有11%的同学家庭月收入在1000以下,13%的同学家庭月收入在1000到2000之间,而家庭月收入主要集中在2000到4000之间,属于该区间的同学占到全部调查人数的40%。剩余的36%的同学家庭月收入则在4000以上。
2.你的生活费主要来自于()[多选]。
根据本题的调查结果显示,同学们的生活费主要来自于家中补给(占到70%),其余的依次为:课余打工(12%)、勤工俭学(8%)、做家教(6%)、奖学金(4%)。
3.你觉得你现在每个月的消费如何?
在所调查的学生中,有过半数的同学认为自己的消费情况偏高(31%)和刚好(53%),而处于很高或偏低的同学较少,只占到9%和7%。
4.你是否基本上在食堂就餐()。
由数据对比分析得知,大部分同学(78%)选择在食堂集中就餐,而另外22%的同学则更亲睐于在外就餐。
5.以下各项中占你支出最大的是哪三项()[按从大到小列]。
由结果看,本题预设的7个选项均被被调查人的回答所涉及到。民以食为天,饮食消费作为各项消费中的一个大头,依然占据了首位,为全部消费支出的32%。学习用品本应作为学生的另外一项重要支出,但是遗憾的是,它只占到支出总和的18%,与娱乐消费支出所占比例(17%)基本持平。作为异军突起的服装支出却升至第二位,占到了21%,比学习用品支出高出3个百分点。由于高年级学生面临着就业的压力,交通出行也日渐成为他们生活中的一项重要支出,占到了7%。化妆品消费和投资则很少被人问津,分别占到4%和1%。
6.你的休闲娱乐消费占总消费的百分比()。
7.你用来学习的钱每月平均多少?()。
对于第6个问题和第7个问题,我们是将被调查者的学习支出和娱乐消费做一个横向的比较。比较的结果反映出大学生中的娱乐支出比例仍要略高于学习消费。同学们的学习消费数据(所列数据为学习消费占总消费的百分比,下同)如下,低于10%同学占到了被调查者的31%;在10%和20%这个区间内的同学最多,占到了44%;在20%到30%这个区间内的同学(21%)也比较多;而在30%到40%这个区间的同学最少,只有4%。对于大学生的娱乐消费,各区段内的消费情况则比较平均,相应的数据为:低于10%占19%,10%至20%之间占38%,20%至30%占27%,30%至40%占16%。两项消费在低于10%和30%至40%这两个区间内的数据形成了鲜明的对比(31%和19%,4%和16%)。
8.你是否有记帐的习惯()。
有超过三分之二(76%)的同学没有记账的习惯,但是仍有24%的同学保持着记录自己消费情况的习惯。
9.你每到月末生活费是否紧张()。
有超过半数的同学都会在月末出现费用紧张的情况(基本会22%,偶尔会30%),但是也有相当比例的同学(48%)不会在月末为自己的费用担忧。
10.花父母的钱,心中有何想法()。
对于如何对待花父母的钱这个问题,63%的同学都表示会在以后的生活中通过自己的努力加以偿还。另有28%的被调查者则抱有一种无奈的态度。也有部分同学认为花父母的钱为理所应当或根本未思考过此类问题,其比例依次为4%、5%。
11.心中有没有想过要通过自己挣钱来改变自己的消费来源()。
本题的数据结果再次映证了上题的分析。绝大部分的同学(92%)抱有通过自己努力来改变生活来源的这种想法,但是其中只有30%的被调查者将想法转化为了实际行动,其余的62%则仅仅停留在思想层面,并未付诸实施。
12.你对自己的消费水平满意吗()。
同学们对自己的消费满意程度主要还是集中在基本满意层面(59%)。不满意和很满意的比例则比较接近,为19%和22%。
四、问卷调查后的收集统计。
在以往的问卷调查中,大家都使用传统的数据统计和和收集方式,所以工作量相对要大很多,而工作效率也就有所打折,而金数据则提醒广大网友朋友用现代智能轻态表单设计工具—金数据来体验问卷调查的乐趣。
怎样选择数据分析方法
您是否看着数据感到迷茫,无所适从。认真读完这篇文章,或许你将有所收获。下面小编为大家介绍怎样选择数据分析方法,欢迎阅读。
从工业革命的传统过程考察,大量的统计方法和技术伴随机器工业和科学实验的进步发展起来。像美国贝尔实验室的工程师休哈特提出的统计质量控制方法、道奇和罗米格首创的计数标准型抽样检验方法、费歇尔的正交实验设计、皮尔逊的相关分析和费希尔的回归分析等,都是在工农业生产和科学实验的数据基础上发展起来的,也有一些方法来源于医学和生物统计学的研究和物理化学实验的数据分析活动中,比如卡方检验、蒙特卡洛随机模拟等。这些方法不是来自单纯的演绎逻辑意义上的推导过程,而是从工农业生产和科学实验的实践中发展起来的,虽然受制于获取数据和手工计算能力的约束,但方法论的创新还是极大地推动了质量统计技术的进步和实际应用的发展。
所谓数据导向,即“有什么数据,选择什么方法”,从质量过程生成的统计数据出发,选择和设计相应的统计方法,有时也根据这些数据设计一些qc课题或者其他质量改进项目。这种导向的特点是有什么数据,就做什么改进,而不是从质量现状或质量改进的关键技术、关键环节、成本、安全及交货期等出发。例如,国内某著名乳品企业采用先进的乳制品生产、消毒、存储和包装设备,每日自动产生大量的过程统计数据和质量检验数据,加上营销部门提供的销售数据和电子商务网站形成的客户订购、投诉和评价数据,构成了复杂的数据系统,实际上已经成为企业大数据系统的雏形。但是,该企业始终没有设计出适应企业自身需求的数据分析系统,也无法使这些数据在系统的质量改进和控制中起到积极的作用,浪费了大量的数据资源和改进管理的机会。
模型导向是指为实证某个新设计或新发现的统计模型而进行的质量改进过程,这些统计模型的成功应用有些可以获得良好的改进效果,有些则无法适应真正的改进目标。从改革开放30多年中质量管理技术的进步过程来看,我们一直在追赶发达国家的管理手段和技术方法,从20世纪80年代的全面质量管理、90年代的质量标准化管理到2000年代后的六西格玛管理和卓越绩效管理,似乎都体现了方法论上的盲目性,只顾追赶别人的脚步,不知道是否适合自身的发展。
从微观角度审视,一些企业的质量管理技术人员,在质量方法的选择上追求模型的“高大上”,简单参考和引进国外的先进数学模型,用眼花缭乱的数学公式代替了扎扎实实的现场调查和改进过程,把质量管理活动变成了新统计模型的实验室。
统计软件是质量统计的重要工具,从spc的应用过程可以看到,休哈特博士设计的均值极差控制图就是典型的工具导向的一个应用。由于当时的计算能力和工具不足,因此在作业现场计算方差比较困难,所以休哈特博士采用了计算更为简易的极差来替代方差,用以表征质量过程的波动性。
、minitab、matlab等。进入新世纪以来,大数据逐渐成为统计软件工具必须面对的重要对象,数据挖掘(data mining)和商业智能(business intelligence)等方法成为统计软件的主流方法,同时这些方法也被大量应用到质量管理活动中。于是,以统计软件工具为导向的一大批质量管理成果开始出现在各种场合,比如六西格玛黑带项目、可靠性项目、多变量统计过程控制(mspc)、实验设计(design of experiment)等。
与模型导向一样,工具导向的质量改进也是被动的,无法真正面向质量生产的过程,即便是成功的数据分析也只能是统计模型和软件的新例证,而不能成为质量改进的新成果。
案例导向的质量改进过程,来自商学院工商管理硕士(mba)案例教学实践中,来自企业、院校和研究所的mba似乎更喜欢来自成功案例方法的质量改进过程。但商业模式和管理经验并不总是可重复和可再现的,质量改进也是如此,商业案例只是对成功管理活动的总结和提炼,而不是输出管理规则和盈利模式。因此,基于成功的商学院案例或者六西格玛成功案例实施的质量改进方法进程中,有很大一部分是无法完成改进目标和任务的。
所谓的任务导向是目前很多企业采用的一种中规中矩的质量统计方法,就是根据企业生产计划和调度要求,提出某项生产或管理任务,从完成任务的目的考虑,采用常规的统计方法或者技术来完成任务,甘特图的使用就是任务导向的一个典型例子。
企业在进行绩效考核的时候,一般多采用多变量线性模型进行综合评价,用来合成多项指标的考核分值,这类统计方法已经成为主流的绩效评价方法,从卓越绩效模式的评价到中小企业的员工绩效考核,大多采用此法,这就是任务导向的方法选择。这些方法是无法进行真正的质量改进的,只是一种较优的质量统计方法选择。
质量统计方法的基本功能是描述、解释和探索,是基于过程或结果的统计数据而进行的有目的的.质量改进活动,用以解决企业经营管理过程中出现的各种问题。因此,问题导向的质量统计方法主要是指以质量管理活动中出现的问题为核心改进目标,从问题的现状调查、研判、因果关系判别以及对策、实验和检验等基本目标出发,量身定制或者重新创建新的数据管理或质量改进统计方法,做到因地制宜、对症下药,达到追本溯源、药到病除的效果,这才是真正的应用统计价值所在,也是质量统计方法追求的科学、合理和高效的真正动力。
现实中,一些qc项目和六西格玛项目,就是为了做项目而刻意寻找项目,而不是面向企业生产经营和管理实践活动本身,他们根据比较好的一些质量特性,逆向设计统计方法,模拟和推断出可能的数据改进方法和计算模型,从而达到项目要求或评奖要求,实际上放弃了统计方法对于质量改进的真正贡献,也放弃了科学改进的真正目的,违背了质量改进的最初目的和终极价值。
问题导向的质量改进过程中,要一切从问题的现状出发,拟定合理目标,设计跟进数据集,选择合适的统计方法,带着问题逐步深入才能得到满意的改进效果。
问题导向的质量改进一般应遵循三个基本原则,一是厘定问题,单一目标;二是自顶向下,逐步求精;三是优选方法,单入单出。在这个原则下,质量改进的过程可以分为以下步骤:
和一般的改进过程一样,面向问题的改进过程主要是对于质量问题的定义和选择,这些问题不是上级决定的,也不是财务目标中挑出来的,而应该来自质量经营和管理的实践中出现的质量问题和可能造成不良的机会。因此质量改进的动因本身就具有补偿性质量的能力,如果不出现问题,质量管理的重点则应放在质量保证能力建设和预防性质量的提升方面。
精确定义质量生产和使用过程中出现的问题,并力图把这个问题抽象成为统计模型。比如对于推土机首次故障时间的确认,就可以根据统计建模的经验和方法,考虑通过构建指数模型来计算一批推土机销售以后首次故障时间的期望均值,并以此通过假设检验来设定首次故障时间,并最终实现质量的全面提升。
统计模型方法依赖大量数据和检验,因此模型方法所需要的数据必须和问题产生的过程保持一致,也就是说,必须回到问题发生的现场去收集整理数据并获得数据口径、背景和计算方法的要求。这些数据可以客观地描述、解释和探索质量过程中的细节,可以由此回溯和推断问题出现的可能性、因果性以及相关性,真正地做到“让数据说话”、“让模型作证”和“让结果指向”。
根据得到的数据和所选的统计方法创建统计模型,对问题进行深入的分析和解剖,得到解决问题的基本方向和思路,并设计出解决问题的路径和方法,对这些方法进行实地实验和验证,力求得出解决问题的全局性对策。
有些问题的出现和解决,似乎有定数,比如因果图就经常被用来解决质量改进中的可能性关联问题。有些研究者更愿意采用复杂的数理统计模型来完成该改进任务,但我们的建议是选择最适合的方法,而不是最先进或者最豪华的方法。面向问题是质量改进的第一动力,因此统计方法的选择只有依照这个原则来进行,才有可能真正起到质量改进的作用,也从而实现质量提升的最终目标。
传统的企业统计数据来源于三个方面,即企业统计台账、生产记录和检验记录,这些数据是工业生产过程的人工记录,需要对质量生产过程进行人工干预才可以获得,有些数据因此产生了较大的误差和偏移,以至于很多统计方法无法接近真实过程。
目前,我国已进入工业化后期,国际先进的制造技术和设备被大量引进,其中包括具备强大数据生产能力的数控设备、网控设备和电子自动检测装置等,这些先进的电子设备可以大量测定、检验和记录数据,生成连续性、大规模和高精度的同步数据集,此即企业大数据的雏形。在一些先进的制造企业,技术人员已经可以直接从设备上导出大量的数据用以完成spc、msa、doe等经典统计模型的拟合和研判,可以实现真正的大数据同步质量分析、检验和预警目标。
因此,当前企业主要的数据来源有四个方面,一是企业管理数据,包括企业管理统计台账、绩效考据数据、经营管理数据、投资和财务数据、营销数据等;二是企业生产过程数据,包括来自电子设备和网络设备中自动记录和筛选的数据;三是质量检验和验收的数据;四是来自供应链和客户调查的数据。这些数据大部分是连续生产的,主要是定量数据,也包含一些定性数据,这些数据构成企业经营管理活动的新资源。
问题导向的统计方法选择一般以数据为基础,有的方法要求的数据量比较少,因而容易在实践中使用,比如spc、doe等,而有的统计方法则要求更多的数据量和数据质量,比如时间序列和可靠性统计分析方法等。因此,选择统计方法时,应考虑所需要的数据在多个方面的特征和要求。
一是数据的易得性,要能够很容易和低成本地采集数据,对于网控设备来说,还应考虑网络联通问题;二是数据的统计口径、测量设备和测定方法要保持一致,这样的数据才具备基本的分析基础和分析能力;三是大数据的连续性采集能力,一些现场数据的采集必须满足连续性的要求,才可以辅助实施和分析,采用管理学意义上的价值,比如统计过程控制和抽样检验的数据等;四是保持数据采集的可重复性、可复现性和可控制性,大量统计数据的误差只有通过较为严格的方差分析和参数检验、分布模拟可能付诸建模分析和质量改进,因此要保证数据的采集技术不会带来较大的误差影响。
调查报告数据分析
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握,通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析,达到对现有问题or主题的探索与剖析,最终实现业务问题的解决or优化。
2.数据分析需要的知识、技能及工具?
业务知识:最重要。
业务分析能力:业务问题的拆解、探索与定位,也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。
数据分析能力:基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
数据提取能力:在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。
数据处理及展现能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息图制作能力的要求。
3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?
对于分析人员来说,若无实际分析经验,但经常提取数据,作为一个数据库工程师的角色开展工作时,容易形成一种惯性思维:从数据角度出发去看问题。这是很危险的,因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据,同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据,若不清楚业务流程,业务知识,很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往,这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了,进而任何分析,出发点都是错的,分析过程和结果可想而知。
4.对于“数据敏感”的理解?
5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?
相关学历背景及工作年限;。
对数据预处理的重视程度;。
对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。
算法知识的应用能力;。
业务知识的深度和广度;。
任务的整体把控和分配能力;。
沟通及表述的逻辑清晰程度;。
6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?
数据分析人员算法应用比较少;。
应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。
算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少,模型理解及实现能力较强,偏开发;。
7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助。
文档为doc格式。
基本数据分析方法
常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。
统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。
其中有指导的学习算法简单说就是有历史数据里边已经给出一个目标结论,然后分析当各个变量达到什么情况时,就会产生目标结论。比如我们想判断各项指标需要达到什么水平时我们才认定这个人患有心脏病的话,就可以把大量的心脏病人的各项指标数据和没有心脏病的正常人的各项指标数据都输入到系统中,目标结论就是是否有心脏病,变量就是各项指标数据,系统根据这些数据算出一个函数,这个函数能够恰当的描述各个指标的数据与最终这个是否是心脏病人之间的关系,也就是当各个指标达到什么临界值时,这个人就有心脏病的判断,这样以后再来病人,我们就可以根据各项指标的临界值。这个案例中的函数就是算法本身了,这其中的算法逻辑有很多种,包括常见的`贝叶斯分类、决策树、随机森林树以及支持向量机等,有兴趣的朋友可以在网上看看各种算法的逻辑是怎么样的。
另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。
另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水平、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。
统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。
如何选择数据分析方法
认识数据分析方法:对数据进行统计分析时,选择正确的分析方法是非常重要的。选择统计分析方法时,必须考虑许多因素,主要有:
(1)统计分析的目的,
(2)所用变量的特征,
(3)对变量所作的假定,
(4)数据的收集方法(即抽样过程)。
选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。
小样本并且两个变量服从双正态分布,则用pearson相关系数做统计分析
大样本或两个变量不服从双正态分布,则用spearman相关系数进行统计分析
2、两个变量均为有序分类变量,可以用spearman相关系数进行统计分析
数据分析方法的心得体会
数据分析是当今信息时代的一项重要技能,无论在商业、科研还是社会调查等领域,数据分析都扮演着至关重要的角色。在这一领域内,合理的数据分析方法是确保结果准确性和可靠性的关键。经过长期的学习和实践,我不仅掌握了一系列数据分析方法,也积累了一些宝贵的心得体会。本文将从如何选择合适的数据分析方法、数据清洗的重要性、统计方法的运用、可视化分析的优势以及数据分析的局限性等五个方面进行探讨。
首先,在数据分析的过程中,选择合适的数据分析方法至关重要。在实际应用中,根据问题的性质选择合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。比如,在观察型数据分析中,可以使用描述性统计分析的方法,以获得数据的整体特征和分布情况;而在实证型数据分析中,可以采用回归、相关、因子分析等方法,以探究变量之间的关系和预测未来趋势。因此,熟练掌握不同的数据分析方法,并根据实际情况进行灵活运用,可以极大地提高分析的效果和准确性。
其次,数据清洗是数据分析过程中一个至关重要的环节。数据的质量决定了最终分析结果的可靠性,而数据清洗是确保数据质量的关键步骤。在进行数据清洗时,一方面要及时剔除异常值和缺失值,另一方面要对数据进行去重和统一化处理。只有经过一番完善的数据清洗,才能保证后续的数据分析结果的准确性和可靠性。因此,数据清洗是数据分析过程中不可忽视的一环,需要投入充分的时间和精力。
再次,统计方法在数据分析中起到了至关重要的作用。统计方法可以帮助分析者从数据中提取出有用的信息,并对其进行推断和判断。常见的统计方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。通过运用这些统计方法,我们可以在分析中得出有科学依据的结论,并为决策提供参考依据。但同时,我们也要注意统计方法的局限性,不能将统计结果作为唯一的依据,还需要结合背景知识和实际情况进行综合考量。
此外,可视化分析在数据分析中也具有无可替代的优势。通过数据可视化工具,我们可以将庞大的数据量转化为直观、易懂的图形,提高数据表达的效果和可解释性。比如,将数据绘制成散点图可以直观地表示变量之间的相关关系,绘制柱状图可以直观地展示不同类别的数据特征等。通过这种形式的数据呈现,我们可以更好地理解数据背后的规律和趋势,为分析提供更多的启示和帮助。
最后,数据分析方法也有一定的局限性。首先,在数据分析中,我们只能根据现有的数据进行分析和推断,而无法获取到未知的变量和数据;其次,数据分析只是一种辅助决策的手段,而并非万能的解决方案,决策者还需结合实际情况进行综合考量。因此,在数据分析中,我们既要充分利用数据分析方法的优势,又要注意其局限性,避免盲目依赖数据分析结果。
综上所述,选择合适的数据分析方法、进行数据清洗、运用统计方法、利用可视化分析以及注意数据分析方法的局限性,是保证数据分析效果的关键要素。在今后的学习和实践中,我将进一步深化对这些方面的理解和应用,不断提升自身在数据分析领域的能力和水平。
调查报告数据分析【】
多变量统计技术包括分析两个或两个以上变量间关系的各种技术,可归纳为两大类:一类是为综合评价服务的方法,即对某一事物分析其各种特性以及这些特性之间的相互关系,并将有关数据归纳为少数几个特征值的方法,包括因素分析、主要成分分析、聚类分析、多维尺度分析、潜伏结构分析等。另一类是为预测服务的方法,即把列举出的特性区分为说明变量和基础变量,根据从说明变量中得出的信息来预测基础变量的方法,包括多元回归分析、方差分析、协方差分析、虚变量多元回归分析、自动干扰探测分析、判别分析、虚变量判别分析、联合测定分析、规范关联分析、多元方差分析等。本节就多元回归分析、判别分析和因素分析作一简单介绍。
回归分析。任何一个市场营销问题都要涉及一组变量,而市场营销调研人员主要对其中的一个感兴趣,他要了解在不同的时间、地点该变量的变动情况。这个变量就叫做因变量。市场营销调研人员在确定了因变量之后,还要进一步考察其他变量在不同的时间、地点对因变量的变动有何影响。这类变量就叫自变量。所谓回归分析、是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。
如果在回归分析中,统计方程式中只涉及一个自变量,我们称该统计方程式为简单回归;如果涉及两个或两个以上自变量,我们称该统计方程式为多元回归。
调查报告写作方法
根据调查报告的要求,对我校学生调查报告格式做如下要求:
标题可以有两种写法。
一种是规范化的标题格式,基本格式为“xx关于xxxx的调查报告”、“关于xxxx的调查报告”、“xxxx调查”等。
另一种是自由式标题,包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学毕业生就业情况调查》,提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》,正副标题结合式,正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题,副题标明调查的对象、范围、问题,如《高校发展重在学科建设——xxxx大学学科建设实践调查》等。
调查时间:略。
调查对象:略。
调查人:略。
调查分工:略。(以小组形式调查的要求,小组人数不得超过3人)。
正文一般分前言、主体、结尾三部分。
1.前言。有几种写法:第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法,以及人员组成等调查本身的情况,从中引出中心问题或基本结论来;第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况,进而提出中心问题或主要观点来;第三种是开门见山,直接概括出调查的结果,如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用,要精练概括,直切主题。
2.主体。这是调查报告最主要的部分,这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验,以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。
3.结尾。结尾的写法也比较多,可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议;或总结全文的主要观点,进一步深化主题;或提出问题,引发人们的进一步思考;或展望前景,发出鼓舞和号召。
数据分析方法的心得体会
数据分析是当今社会中不可或缺的重要工具之一。随着信息技术的迅猛发展,我们可以从各个领域收集到大量的数据,这些数据蕴含着巨大的潜力和价值。数据分析方法的应用可以帮助我们更好地理解、挖掘和利用这些数据。通过多年的实践,我发现了一些有效的数据分析方法,这些方法对于提高数据分析的准确性和效率具有重要意义。
首先,清晰的问题定义是进行数据分析的基础。在开始任何分析之前,我们必须明确分析的目的和问题。如果问题定义不明确,那么数据分析的结果很可能陷入无法解释和使用的境地。因此,我们应该在分析之前花费足够的时间和精力来了解和详细描述问题。这包括澄清分析的目标、确定关键指标以及收集相关的背景信息。只有在问题定义清晰的情况下,我们才能更好地运用数据分析方法来解决问题。
其次,合理选择和运用合适的数据分析方法是提高分析效果的关键。在数据分析的过程中,我们应该选择和运用适合问题的方法。不同的问题和数据需要不同的方法来进行分析。例如,如果我们想要了解和预测市场趋势,我们可以使用时间序列分析方法。而如果我们想要研究变量之间的关系,我们可以使用回归分析方法。此外,我们还可以结合多个方法,比如聚类分析和因子分析,来探索和发现数据中的隐藏模式和结构。因此,我们需要根据具体情况选择和运用合适的数据分析方法,以取得最佳的效果。
第三,数据质量的保证是数据分析的前提。数据分析的结果和结论依赖于数据的质量。如果数据存在错误、遗漏或不一致,那么结果很有可能是错误或不可靠的。因此,在进行数据分析之前,我们应该首先对数据进行清洗和预处理。这包括删除错误和重复的数据、填充缺失值以及处理异常值。此外,我们还应该对数据进行检查,确保数据的一致性和可靠性。只有在数据质量得到保证的情况下,我们才能对数据进行有效的分析和解释。
第四,数据可视化是提高数据分析效果的重要手段。数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来的过程。通过数据可视化,我们可以更直观地理解和解读数据,发现数据中的规律和趋势。同时,数据可视化还可以帮助我们将复杂的数据变得更加易于理解和沟通。在数据分析的过程中,我们可以使用各种可视化工具和技术,包括条形图、折线图、散点图等等。因此,数据可视化是提高数据分析效果的重要手段。
最后,数据分析是一个不断学习和改进的过程。数据分析领域变化迅速,新的方法和技术不断涌现。因此,我们应该保持学习和更新的态度,不断改进和提升自己的数据分析能力。这包括学习新的分析方法和工具,掌握新的技术和技巧,以及参与到实际的分析项目中。只有通过不断学习和改进,我们才能更好地应对数据分析的挑战和机遇。
综上所述,数据分析是一项重要且复杂的工作。通过清晰的问题定义、合理选择和运用合适的方法、保证数据质量、使用数据可视化手段以及持续学习和改进,我们可以提高数据分析的准确性和效率。只有通过科学严谨的数据分析,我们才能更好地理解和利用数据,为决策和创新提供有力的支持。
调查报告数据分析
4月23日是世界阅读日。4月22日,由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看,亲子阅读的必要性已经深入人心,只是如何和孩子一起阅读,多数父母还多多少少有些困惑。
本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长,回收有效问卷共443份。
作为2岁8个月娃的家长,我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读,并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角,但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上,我和其他400多名参与问卷调查的家长一样,在摸索中前进。
女孩比男孩在阅读时间上略早。
我女儿,同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候,徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》,依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话,但我能感觉得到,小家伙还是很喜欢这些书的。当然,仅限于父母陪她一起阅读的时候,她一个人是无法集中注意力的。
我家的情况也许挺有代表性。根据报告,女孩在3岁前开始阅读的比例达到%,而男孩则是%,女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致,男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上,男孩比女孩略长一点,半数女孩每周阅读时间仅为1~3小时,男孩阅读3小时以上达%。
此外,孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致,可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。
爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。
徐小姐出生的时候,育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。
选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了,比如《格林童话》。
先生对我的选择颇不以为然,他偶尔也会给女儿买书,大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣,没想到她来者不拒,而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书,两人居然看了一个多小时。
报告中也证实了这一点,妈妈是孩子阅读启蒙的第一人,妈妈在孩子“0~1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%,而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣,从数据来看,爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%,妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读,那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。
此外,在书籍主题的选择上,爸爸更注重科普知识类书籍的选择,而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择,父母如果都陪伴孩子阅读,孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。
你会给孩子制定阅读计划吗?
在给孩子读什么书上,我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么,或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙,就找关于刷牙的绘本,注意力不集中,喜欢磨蹭,就找培养良好习惯的书来读,后来发现效果不大。慢慢地我们也发现,成长是个循序渐进的过程,阅读是为了愉悦,为了认识更大的世界,而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样,孩子也不是病人,绘本也不是药材,我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读,而且会远离阅读,甚至憎恨阅读。
什么年纪该读什么书,以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣,使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中,我们依然很茫然,也很希望得到专业的指点。
制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告,制定了阅读计划的家长,其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外,制定计划后,阅读3小时以上达%,反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划,有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用,可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升,家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。
但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事,多数父母认为,主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因,%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此,报告建议,致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求,然后整合学校、社区、政府等相关资源,为家长设计好服务项目,对接服务需求。公益阅读推广体系中,有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。
书是知识的海洋,书是通向成功之门的铺路石,书是进步的阶梯。如果人们不读书,那就没有精神的粮食,所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢?这都往往因人而异,有的喜欢漫画,有的喜欢童话,有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况,我做了一个详细的调查。
读的有20%,有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够,我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。
从上面这些统计中,我知道了看课外书,可以增长见识,开拓视野。在扩大知识面的同时,提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书,多多地积累运用,这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书,并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促,看武侠小说、言情小说,专门跟别人打架、谈恋爱,从而走上了歪路。可见,父母的督促是多么的重要啊!就比如我妈妈的一个表第,就要因他的父母每天都下地干活,对他的学习也不过问。因为学习差,学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独,只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了,对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人,使一个人身受重伤,被判有期徒刑两年。
我希望同学们应该有选择的看课外书,即使父母不督促,也要选择合适自己的读物。
3月27日下午,“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉,这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明,反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”,苏州市比xx年提高了点,证明苏州的全民阅读又有新的发展。
苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来,市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度,提出了一系列发展战略,广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升,正是这一举措的直接成果。
阅读总指数同比提高点。
测算结果表明,xx年苏州市居民阅读总指数为点,比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。
提高了点。
成年居民图书阅读率下降%。
xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%,比xx年的%提高了1个百分点。
其中,成年居民图书阅读率为%,比xx年的%下降了个百分点;报纸阅读率为%,较xx年的%下降了个百分点;期刊阅读率为%,较xx年的%高出个百分点。
成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%,较xx年的%高出个百分点。
报纸期刊人均阅读量在增长。
xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本,较xx年的本有所下降;报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份),而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本,较xx年的本高出本。
xx年苏州居民年人均购书次,较xx年的次/年高出次/年。其中,%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读,且能够接受一本电子书的平均价格为元。
xx年,苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势,尽管数内容的阅读量在增加,但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现,近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。
人均每天手机阅读分钟。
调查表明,xx年苏州市成年居民的上网率为%,较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟,较xx年的分钟高出分钟;人均每天手机阅读时长为分钟,较xx年的分钟高出分钟。
在手机阅读群体中,人均每天微信阅读的时长为分钟;人均每天电子阅。
读器阅读时长为分钟,较xx年(分钟)多出分钟;此外,苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟,仅次于上网和手机阅读。
未成年人平均每年读本书。
xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%,较xx年苏州市平均水平高出了个百分点,人均图书阅读量为本,比xx年苏州市平均水平本多出本。
0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。
xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中,有陪孩子读书习惯的家庭占%,略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读,较xx年苏州平均水平下降了分钟。
调查报告写作方法
准确就是开题报告的名称要把开题报告研究的问题是什么,研究的对象是什么交待清楚。开题报告的名称一定要和研究的内容相一致,不能太大,也不能太小,要准确的把研究的对象、问题概括出来。
规范就是所用的词语、句型要规范、科学,似是而非的词不能用,口号式、结论式的句型不要用。因为我们是在进行科学研究,要用科学的、规范的语言去表述我们的思想和观点。
这里有一个专题名称叫“培养自主学习能力,提高课堂学习效率”,如果这个题目是一篇经验性论文,或者是一个研究报告,还不错,但作为专题的名称,则不是很好的。因为专题就是我们要解决的问题,这个问题正在探讨,正开始研究,不能有结论性的语气。若改为“自主学习能力的培养对提高课堂学习效率的影响”则较为妥当。
不管是论文或者开题报告,名称都不能太长,能不要的字就尽量不要,最长一般不要超过20字。
研究的目的、意义。
研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值,研究背景是什么。
这一般可以先从现实需要方面去论述,指出现实中存在这个问题,需要去研究,去解决,本开题报告的研究有什么实际作用。然后,再写开题报告的理论和学术价值。这些都要写得具体一点,有针对性一点,不能漫无边际地空喊口号。
研究的指导思想。
开题报告研究的指导思想就是在宏观上应坚持什么方向,符合什么要求等。
这个方向或要求可能是哲学、数学、自然科学、政治理论,也可以是科学发展规划,也可以是有关研究问题的指导性意见等。
研究的目标和假设。
开题报告研究的目标和假设也就是课题最后要达到的具体目的,要解决哪些具体问题。
相对于目的和指导思想而言,研究目标和假设是比较具体的,不能笼统地讲,必须清楚地写出来。只有目标明确、假设具体,才能明确工作的具体方向是什么,才能了解研究的重点是什么,思路就不会被各种因素所干扰。
确定专题研究目标和假设时,一方面要考虑专题本身的要求,另一方面还要考虑开题报告组实际的工作条件与工作水平。
研究的基本内容。
我们有了开题报告的研究目标和假设,就要根据目标和假设来确定我们这个开题报告具体要研究的内容。
相对研究目标和假设来说,研究内容要更具体、更明确,并且一个目标和假设可能要通过几方面的研究内容来实现,我们不一定是一一对应的关系。
大家在确定研究内容的时候,往往考虑的不是很具体,写出来的研究内容特别笼统、模糊,把研究的目的、意义当作研究内容,这对我们整个专题研究十分不利。
研究的步骤和进度。
开题报告研究的步骤和进度,也就是开题报告研究在时间和顺序上的安排。
研究的步骤和进度要充分考虑研究内容的相互联系和难易程度。一般情况下,都是从基础问题开始,分阶段进行,每个阶段从什么时间开始,至什么时间结束都要有规定。
研究方法和资料获取途径。
开题报告研究的方法很多,包括历史研究法、调查研究法、实验研究法、比较研究法、理论研究法等,但在研究性学习中的开题报告研究方法用得最多的是社会调查法和受控对比实验法。一个大的专题往往需要多种方法,小的专题可以主要采用一种方法,同时兼用其他方法。
在应用各种方法时,一定要严格按照方法的要求,不能只凭经验、常识去做。比如,要通过调查了解情况,如何制定调查表,如何进行分析,都不是随随便便发张表,列一些百分数、平均数就行了。
开题报告研究资料的获取途径也很多,包括文献调查、考察调查、问卷调查、设计并进行实验、科学观测等。主要采用哪些资料获取途径,一定要经过充分的研究。
研究的成果形式。
开题报告研究的成果形式包括报告、论文、发明、软件、课件等多种形式。专题不同,研究成果的内容、形式也不一样。但不管形式是什么,专题研究必须有成果,否则,就是这个专题没有完成。
研究的组织机构和人员分工。
在集体开题报告研究方案中,要写出专题组组长、副组长,专题组成员以及分工。
分析正确、全面。
不知道怎么说这种找到知音的感觉。
介绍课题的目的、意义。即先说明为什么要选择这个研究课题,交代研究的价值。一般先谈现实需要——由存在的问题导出研究的实际意义,然后再谈理论及学术价值,要求具体、客观,且具有针对性,注重资料分析基础,注重时代、地区或单位发展的需要,切忌空洞无物的口号。
介绍课题的历史背景、现状和发展趋势。即文献综述,主要说明国内外的研究情况,关于这个课题前人曾做过哪些方面的研究、解决了哪些问题、还存在什么问题等。所谓综述的“综”即综合,综合某一学科领域在一定时期内的研究概况;“述”更多的并不是叙述,而是评述与述评,即要有作者自己的独特见解。要注重分析研究,善于发现问题,突出选题在当前研究中的位置、优势及突破点。综述的对象,除观点外,还可以是材料与方法等。
的研究内容及成果均要有明确的规定,阶段之间不能间断,以保证研究进程的连续性。说明课题的可行性和创新性。不仅对可能遇到的最主要的、最根本的关键性困难与问题要有准确、科学的估计和判断,并采取可行的解决方法和措施,而且要突出重点,突出所选课题与同类其他研究的不同之处。
最后要列出所查阅的主要参考文献,一方面可以反映作者立论的真实依据,另一方面也是对原著者创造性劳动的尊重,篇数以各校的规定为准。
在导师的评价后,再作必要的修改与补充,经导师最后认可后,就进入研究阶段,而后便可着手论文的写作。
调查报告数据分析
为了确保xx年人口和计划生育工作目标的顺利完成,年初根据“六普”资料对进入婚育期的育龄妇女数量进行了科学预测。
结合xx年底的抽样调查情况,进行综合分析,制定了xx年工作目标为领导科学决策,提供了客观真实的依据,为白石桥社区计划生育工作上水平奠定了基础。
二、提高统计报表质量。
为提高统计报表质量,挤干统计报表水份,我社区对各协会企业使行每月10号召开统计报表例会制度,对上报的统计报表进行认真的审核、汇总。
不定期的对上报的出生、新婚、节育等情况进行调查,发现有瞒报、漏报、错报现象的进行及时更正。
三、加强生育证管提高生育证的合格率。
xx年全年在生育证的发放管理方面,我们严格按照《乌鲁木齐市人口计划生育条例》的要求,认真审核有关资料,做到严把关细审核对不符合条件的人员不予审批杜绝“人情证”、“关系证”做到了政策面前人人平等执行政策公开、公平、公正。
xx年全年办理跨省生育服务证1人,特批生育服务证1人,流动人口生育服务证4人,常住人口生育服务证31人。
四、加强依法管、规范生育秩序。
今年全年社区继续开展生育秩序整顿工作,重点在生育指标的审批、发放、管等方面加强核查,严格把关生育政策。
对群众举报的线索认真排查取证,坚决禁止“放水养鱼”现象杜绝多孩生育净化生育环境。
五、高质量完成pis录入。
区人口计生委要求认真学习贯彻落实省信息化建设工作的会议精神,对信息录入的质量和进度提出新的要求、改进措施、强化责任、鼓舞干劲、明确任务、保证质量。
各街道社区及单位,增强人口数据信息录入工的紧迫做到月结月清不能遗留上月问题。
按时更新pis系统变更表,确保数据采集的准确性。
六、扎实开展日常工。
统计工作是计划生育工的一个窗口,为使之成为一个文明窗口,我们兢兢业业在以下三个方面努力。
一是勤于学习提高素质。
从事计划生育统计工作,必须熟练掌握生育政策,全面精通计划生育各项业务工作,能及时准确地解答各种工作中存在的问题。
因此我们非常注重学习,潜心钻研业务,不断提高自己的工能力。
二是坚持则秉公办事。
三是坚守岗位优质服务。
统计工作工作量大,要求高,各方面联系比较多,就要求我们坚守岗位服务到位。
虽然我社区xx年全年统计工作取得了一定的成绩,但离上级的要求还有一些距离,也存在一些不容忽视的问题。
主要表现在以下几个方面:一是统计员队伍素质还有待进一步提高责任性还要进一步加强。
二是各单位计生专兼干计算机应用水平不高、发挥用不强现行计划生育统计工要求相差较远。
三是统计质量不高。
部分单位仍然存在统计错、漏报现象。
七、下一步工计划。
1、搞好统计求实工作,加大督查力度,每季度搞一次解剖调查。
2、认真做好报表分析。
每月10号、审核、汇总、上报月报表做好考核工作,定期公布计划生育统计主要数据(如:出生率、性别比、自增率)并对统计工作中实事求是、准确及时的全面完成统计任务的单位进行表扬和鼓励,对有瞒报、漏报出生的乡镇在人口计划生育责任目标考核中加重扣分。
将统计工作质量纳入年终考核细则。
统计工作年终总结。
过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:
一、思想政治表现,品德修养及职业道德方面。
二、日常工作方面。
我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况,车间生产统计个人年终总结范文。
近一年来,通过每天对质量记录的整理、分析基本上能及时的向上级领导汇报各类生产数据。
除此以外,就是收集各类生产数据对生产成本进行核算,这事一项长期而艰巨的工作。
通过对成本的核算就能更清楚的知道从哪些方面控制成本,从而降低成本提高公司的效益。
三、加强自身学习、提高业务水平。
我从事工作的时间将近五年,但自身的素质和业务水平离工作的'实际要求还有很大的差距,不过我能够克服困难,努力学习,端正工作态度,积极的向其他同志请教和学习,能踏实、认真地做好本职工作,坚持理论联系实际,学以致用。
不仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作,还要能在回过头的时候,对工作的每一个细节进行检查核对,对工作的经验进行总结分析,从怎样节约时间,如何提高效率,尽量使工作程序化,系统化,条理化,流水化!从而在百尺杆头,更进一步,达到新层次,进入新境界,创开新篇章!
四、存在的不足。
一年来本人能敬业爱岗,创造性地开展工作,取得了一些成绩但也存在一些问题和不足:1、许多工作都是边干边摸索,以致工作起来不能游刃有余,工作效率有待进一步提高;2、有些工作还不够仔细,一些工作协调的不是十分到位;3、自己的理论水平有待进一步提高。
经过这样紧张有序的一年,我感觉自已工作技能上了一个新台阶,做每一项工作都有了明确的计划和步骤,行动有了方向,工作有了目标,心中真正有了底!基本做到了忙而不乱,紧而不散,条理清楚,事事分明,从根本上摆脱了以前工作时只顾埋头苦干,不知总结经验的现象。
就这样,我从无限繁忙中走进这一年,又从无限轻松中走出这一年,当20xx年来到我面前,我只想说,来吧,我已从工作中长大!
还有,在工作的同时,我还明白了为人处事的道理,也明白了,一个良好的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。
总结下来:在这一年的工作中接触到了许多新事物、产生了许多新问题,也学习到了许多新知识、新经验,使自己在思想认识和工作能力上有了新的提高和进一步的完善。
在日常的工作中,我时刻要求自己从实际出发,坚持高标准、严要求,力求做到业务素质和道德素质双提高。
20xx年,是全新的一年,也是自我挑战的一年,我会继续努力,多向领导汇报自己在工作中的思想和感受,及时纠正和弥补自身的不足和缺陷,把新一年的工作做好,为公司的发展尽一份力。
调查报告写作方法
详细描述研究中采用的方法,使读者能评价资料收集方法是否恰当、这部分一般包括以下几方面:
地点。
时间。
调查对象的选择(抽样方法),样本量的估计。
质量控制。
结果与讨论可以放在一起写,也可以分开写、
结果和讨论分几节来完成、一般采用描述,分析,讨论来写、
描述:
描述事情的发生发展过程,
描述调查人群的人口社会学特征,
描述调查事物的特征。
对比:
历史对比。
他人研究对比。
本调查中不同特征人群对比。
推断:
在对比的基础上进行统计推断。
(前提条件:调查样本具有代表性)。
讨论时应注意以下几点:
把调查结果上升到理论,去粗取精,去伪存真,由表及里,揭示内在联系、
与他人结果相矛盾的地方,讨论发生的原因和理论依据、
要有自己的看法和见解,论点明确、
结论。
用扼要的文句把论文的主要内容概括起来,切忌重复文章内容、
文字结构应该准确,完整,精练,高度概括文章的主要目的和结果、
建议。
为政府决策提出科学建议。
进一步深入研究提出建议。
列出主要理论依据和方法,以及有争议的论据、
具体格式见文献综述中讲述的参考文献的格式、
统计调查报告数据分析范文
xx公司成立于20xx年8月18日,主要从事房地产开发与销售,当时作为新进京的地产开发企业,它以其独到的眼光,在一块并不被大多数人看好的地块上投资开发了第一个在京项目:xx,从而在业界一举成名,不但带动周边楼盘的开发与仿制,也最终使xx成为这一带的饮食与办公中心。然而,也正是这一成功案例,使其在后来历时8年的企业发展历程中,陷入停滞不前的怪圈儿。究其原因,除决策外,人事管理方面也成为一个不可忽视的因素。现将目前公司人员情况作如下统计:
截止到20xx年4月,公司共在员工41人,分12个部门。
*别结构:男职工21人,占职工总数的52%,女职工20人,占职工总数的48%。
离职招聘:20xx年4月至20xx年4月,员工共离职18人,其中主动离职10人,占离职员工总数的56%,被动离职8人,占离职员工总数的44%,招聘人员3人。20xx年4月至20xx年4月离职员工4人,全部为被动离职。
通过以上数据,我们不难看出:首先,从职工年龄结构看,公司有一只年富力强的职工队伍,百分之九十三以上是25至/文秘站-*最强免费!/40岁的员工,这样的一只队伍,经历丰富同时也精力充沛,但是,员工处于这个年龄,也同时是负担最重的时期,基本都是上有老下有小,精力难免会分散,事实也正是如此,上至领导,下至员工,难免为工作以外的事儿所羁绊,造成松散、懈怠的现象。针对这一状况,在实行人*化管理的同时,建立健全公司管理制度,从上而下全部纳入管理范围是必要的。如果不是这样,势必造成这样一种感觉:制度都是给员工定的。其次,从公司的组织图上看,是以总裁最高决策,以下是平行的十一个部门,是典型的职能形结构模式,对于这种模式,对不算很大的公司规模来说并无不妥,但是,通过职务结构来看,就存在着极大问题:将近百分之五十的员工都是领导!这有点象大家经常说的一句话:百万将*一个兵,虽然还没有达到这种程度,但是,对于百分之五十的领导存在的组织,的确在点儿头重脚轻。形成这种现象的最直接的原因是部门设置不科学,很多部门职能交叉,如:目前营销部完全可以和企划部、市场部合并,统一由一个总监负责,财务部与资金部整合,前期部与设计部整合,以目前的情况看,有的部门只有一个总监,总监的上级是常务总经理,而这个部门却没有一个普通员工,与此形成强烈对比的是财务部,通常50人左右的公司,在工作丰富化和工作满负荷的状态下,3个人就已经足够,可事实是:五个人的财务部整天忙得不可开交。这与职工的业务水平直接相关。形成这种局面还有另一个原因:那就是升职有很大的随意*,通常是那些讨领导喜欢的人会莫名其妙的得到升职。如果任这种善继续下去,势必使得公司发展的进程应得缓慢。而合理整合部门职能,科学管理员工升职是解决这一问题的根本所在。
第三,从连续工龄上看,公司有一只比较稳定的队伍,近一半的职工连续工龄超过五年,这与公司倡导的企业文化有关,在这方面,公司每年的旅游、各种文艺活动,无处不体现着人文的关怀,在薪酬比同行业低的情况下,20xx年以前,主动离职人员几乎不存在,这再一次显示出公司文化的魅力。从离职招聘的数据显示,随着公司的发展,职工主动离职明显增加,在20xx年一年中,离职18人,10人是主动离职,另谋高就,从表面上看,在其他企业能得到更高的薪水是主因,但是,我认为不是这个原因,最少是不光为了这个:而是更深层的,更应引起注意的原因是:员工对企业失去信心!
公司刚刚进入*,从第一个项目的成功开始,领导者已经习惯于成功的感觉,认为无论做什么,都有成功的把握,因为有第一个项目成功的经验。可是,市场是不断变幻的,政策是不断调整的,成功的经验只有在当时的条件下才会成功,如今时过境迁,应该有新的应对机制才有可能再次获得成功。可惜的是:理智被胜利的光环所笼罩,企业家由单纯的企业家而被神化,其最直接的结果是:好大喜功,不切实际的计划一个个被提出,一个个被盲目的执行……大事没做成,小的项目也没做,确切地说,20xx年开始,公司已经在走下坡路:招聘人数远小于离职人数,公司规模可想而知,当过多的人力和物力浪费在看不到希望的项目上时,公司无可避免的陷入困境!至此,对公司怀有深厚感情的员工,无时无刻不是期待着峰回路转,其他员工只作观望状,一旦有合适的机会出现,便毫不犹豫地选择离职。好在,这样的状况随着时间的推移,已经有所改变,新的决策机制开始运行,务实的思想已经占据主导,相信新的情况会出现,同时了给人事管理带来挑战:新项目一旦开启,必将对加大对人员的需求量,大量的招聘工作随即产生,由于多数职位处于空闲状态,招聘职位的多样*与紧迫*是造成招聘压力的主要原因,人力资源部应提前作好准备,建立关键岗位人才储备库,以适应公司未来对人才的需求。
第四,公司*别男女比例适中,专科以上职工占81%,职工文化素质较高,对于司机等职位没有学历要求。在今后的招聘工作中,仍然以适合为度,充分关注男女职工比例。
结论:综上后述,公司目前的状况,正是多数企业发展到一定程度所面临的问题,突破了这个瓶颈,公司就会有很大的飞跃,否则就不容乐观,长期的消耗,有出无进,留给企业的时间不会太多。求真务实,科学管理是企业走出困境的必然出路,这也是给人力资源管理提出新的课题。